| 基于可变支持度的流数据频繁模式挖掘算法 |
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| 引用本文： | 张毅.基于可变支持度的流数据频繁模式挖掘算法[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2012,14(6):161-164. |
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| 作者姓名： | 张毅 |
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| 作者单位： | 安徽建筑工业学院,合肥,230022 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(2012BAJ08B04) |
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| 摘 要： | 大量的动态数据使得传统数据挖掘方法难以适应流数据.频繁模式挖掘算法大多在挖掘频繁项集时使用一个固定的最小支持度,然而实际使用中支持度阈值应该随用户需求和流数据的特点而改变.针对此问题提出一种名为VSSDM的算法,用于在流数据中以可变支持度挖掘频繁项集.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 可变支持度 流数据 频繁模式 |
Mining Algorithm for Frequent Itemsets of Data Stream Based on Variable Support |
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| ZHANG Yi.Mining Algorithm for Frequent Itemsets of Data Stream Based on Variable Support[J].Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition,2012,14(6):161-164. |
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| Authors: | ZHANG Yi |
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| Affiliation: | ZHANG Yi(Anhui University of Architecture,Hefei 230022) |
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