| 一种具有随机变异性质的粒子群协同优化算法 |
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| 引用本文： | 宋胜利,苏日建.一种具有随机变异性质的粒子群协同优化算法[J].重庆工学院学报,2007,21(11):79-83. |
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| 作者姓名： | 宋胜利 苏日建 |
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| 作者单位： | 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,郑州450002 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划资助项目（2004AA1Z2420）;河南省杰出人才创新基金资助项目（0321000300）. |
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| 摘 要： | 给出了一种具有随机变异特性的改进型粒子群协同优化算法，该算法克服了传统粒子群算法易陷入局部最优解且后续迭代过程速度慢的缺点．在迭代过程中，粒子的变异概率取决于粒子的适应度值以及当前所有粒子的聚集度．通过变异，粒子可有效地探索新的空间领域，从而可以有效地避免陷入局部最优解．Benchma呔函数实验结果表明，优化后的粒子群算法比传统粒子群算法具有较快的收敛速度和较高的全局收敛能力．
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| 关 键 词： | 粒子群 变异 优化 |
| 文章编号： | 1671-0924（2007）06-0079-05 |
| 收稿时间： | 2007-03-28 |
| 修稿时间： | 2007-03-28 |
Improved Particle Swarm Cooperative Optimization Algorithm with Stochastic Mutation |
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| SONG Sheng-li, SU Ri-jian.Improved Particle Swarm Cooperative Optimization Algorithm with Stochastic Mutation[J].Journal of Chongqing Institute of Technology,2007,21(11):79-83. |
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| Authors: | SONG Sheng-li SU Ri-jian |
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| Affiliation: | Department of Computer and Communication Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm mutation optimization |
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