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基于带缺失PISA数据对中国学生科学素养的诊断分析
作者姓名:张笑笑  单娜
作者单位:长春工业大学数学与统计学院,吉林长春 130012;东北师范大学心理学院,吉林长春 130024
摘    要:利用DINA模型(Deterministic inputs,noisy and gate model)对PISA2015中国学生科学素养数据进行建模,使用贝叶斯M CMC算法实现对缺失数据的自动填补和模型参数的估计.

关 键 词:认知诊断  DINA模型  PISA  科学素养

Diagnostic analysis of Chinese students'scientific literacy based on PISA missing data
Authors:ZHANG Xiaoxiao  SHAN Na
Abstract:
Keywords:
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