| 时滞依赖的脉冲时滞神经网络的稳定性 |
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| 引用本文： | 王芬,吴怀宇.时滞依赖的脉冲时滞神经网络的稳定性[J].武汉冶金科技大学学报,2010(3):327-331. |
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| 作者姓名： | 王芬 吴怀宇 |
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| 作者单位： | [1]武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉430081 [2]武汉科技大学理学院,湖北武汉430081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（50675161 60904060）; 国际科技合作重点资助项目（2006CA025）; 教育部重点研究资助项目（205098）; 湖北省教育厅重大研究资助项目（Z200511001） |
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| 摘 要： | 基于Lyapunov泛函和不等式技巧,得到脉冲混合时滞神经网络全局指数稳定性的时滞依赖型判据,其中混合时滞包括离散时滞和分布时滞两种类型。该判据用线性矩阵不等式表示,并通过一个数值实例验证了判据的有效性。
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| 关 键 词： | 神经网络 脉冲 时滞 稳定性 |
Delay-dependent stability of impulsive neural networks with time delays |
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| Authors: | Wang Fen Wu Huaiyu |
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| Affiliation: | 1.College of Information Science and Engineering,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430081,China;2.College of Science,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430081,China) |
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| Abstract: | This paper is concerned with the global exponential stability of impulsive neural networks with mixed time delays,which comprise discrete and distributed time delays.Based on the Lyapunov functional and inequality technique,delay-dependent stability criteria are obtained in terms of linear matrix inequalities.A numerical example is provided to illustrate the effectiveness of the results. |
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| Keywords: | neural network impulse time delays stability |
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