| 基于扩展卡尔曼滤波法的锂离子电池荷电状态估算方法研究 |
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| 引用本文： | 刘欣博,王乃鑫,李正熙.基于扩展卡尔曼滤波法的锂离子电池荷电状态估算方法研究[J].北方工业大学学报,2016,28(1):49-56. |
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| 作者姓名： | 刘欣博 王乃鑫 李正熙 |
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| 作者单位： | 北方工业大学电气与控制工程学院,100144,北京;北京电动车辆协同创新中心,100144,北京;北方工业大学电气与控制工程学院,100144,北京;北京电动车辆协同创新中心,100144,北京;北方工业大学电气与控制工程学院,100144,北京;北京电动车辆协同创新中心,100144,北京 |
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| 基金项目： | 北京市市属高校创新能力提升计划项目(PXM2013_014212_000069_00062484)，北方工业大学2015年优秀青年教师培养计划项目(XN132) |
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| 摘 要： | 电池的荷电状态(SOC)定义为电池当前容量与额定容量的比值,是电池能量管理系统的重要参数,准确获取电池SOC能够提高能量管理系统工作效率,延长电池组寿命.然而现有测量指标不能直接反映电池的荷电状态,需要进行SOC估算.开路电压法和电流积分法可粗略计算电池SOC,但会随着时间产生累积误差,严重影响蓄电池SOC估算的精确性.本文基于扩展卡尔曼滤波方法对磷酸铁锂蓄电池的SOC进行预估,并与传统方法进行了比较,结果表明,该方法能减小SOC估算误差,有效提高蓄电池SOC估算的准确性,且速度快,适合在线预测.
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| 关 键 词： | SOC 磷酸铁锂蓄电池 扩展卡尔曼滤波 |
State of Charge Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on the Extended Kalman Filter |
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| LIU Xinbo,WANG Naixin,LI Zhengxi.State of Charge Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on the Extended Kalman Filter[J].Journal of North China University of Technology,2016,28(1):49-56. |
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| Authors: | LIU Xinbo WANG Naixin LI Zhengxi |
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