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基于多目标线性规划的人脸识别方法
引用本文:王一丁,杨虹.基于多目标线性规划的人脸识别方法[J].北方工业大学学报,2009,21(1):17-21.
作者姓名:王一丁  杨虹
作者单位:北方工业大学信息工程学院,100144,北京;北方工业大学信息工程学院,100144,北京
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),北京市属市管高校人才强教计划 
摘    要:将多目标线性规划(MCLP)模型用于人脸识别,提出了基于竞争二叉树策略的多目标线性规划人脸分类算法,并利用Cambridge ORL人脸数据库进行了验证实验;对基于MCLP的识别实验结果与基于SVM的识别实验结果进行了对比.实验结果表明,本方法具有较高的识别准确率和稳定性.

关 键 词:人脸识别  多目标线性规划  交叉验证  支持向量机

Face Recognition Method Using Multiple Criteria Linear Programming
Wang Yiding,Yang Hong.Face Recognition Method Using Multiple Criteria Linear Programming[J].Journal of North China University of Technology,2009,21(1):17-21.
Authors:Wang Yiding  Yang Hong
Affiliation:Wang Yiding Yang Hong (College of Information Engineering,North China Univ.of Tech.,100144,Beijing,China)
Abstract:Multiple criteria linear programming(MCLP) is used for face classification;a face recognition method based on the binary tree strategy is proposed in this paper.On Cambridge ORL face database,the recognition rate of the MCLP method is compared with the recognition rate of the SVM method.Experimental results show that the MCLP method has a higher recognition rate and sufficient stability.
Keywords:face recognition  MCLP  cross validation  SVM  
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