| BP神经网络在水轮发电机组状态监测与诊断系统中的应用 |
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| 引用本文： | 符向前,刘光临,蒋劲.BP神经网络在水轮发电机组状态监测与诊断系统中的应用[J].武汉大学学报(工学版),2002,35(1):24-28. |
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| 作者姓名： | 符向前 刘光临 蒋劲 |
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| 作者单位： | 武汉大学动力与机械学院,湖北,武汉,430072 |
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| 摘 要： | 引用了一种改进的BP(back_propagation)神经网络训练方法 ,对水轮发电机组的故障诊断进行了分析诊断 .利用这种方法可以使BP网络得到更快的收敛速度 .使用了BP子网络方法对水轮发电机组故障进行了分类构造诊断网络 ,此诊断方法已用于水电厂故障诊断系统 ,文中阐述了神经网络诊断在系统中的具体实现
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| 关 键 词： | 神经网络 故障诊断 水轮机 |
| 文章编号： | 1006-155X(2002)01-024-05 |
| 修稿时间： | 2001年3月18日 |
Application of BP neural networks to condition monitoring and fault diganosis system of hydro-generator units |
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| FU Xiang_qian,LIU Guang_ling,JIANG Jin.Application of BP neural networks to condition monitoring and fault diganosis system of hydro-generator units[J].Engineering Journal of Wuhan University,2002,35(1):24-28. |
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| Authors: | FU Xiang_qian LIU Guang_ling JIANG Jin |
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| Abstract: | A new improving training method for BP network is used to analyze and diagnose faults of hydro_generator units; the method can speed up the convergence of BP neural networks. Classified diagnosis networks for faults of hydro_generator units are built by using BP network method. |
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| Keywords: | neural networks fault diagnosis hydraulic turbine |
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