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基于深度学习的行人多目标跟踪方法
引用本文:徐涛,马克,刘才华.基于深度学习的行人多目标跟踪方法[J].吉林大学学报(工学版),2021,51(1):27-38.
作者姓名:徐涛  马克  刘才华
作者单位:中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300;中国民航大学中国民航信息技术科研基地,天津300300;中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300;中国民航大学中国民航信息技术科研基地,天津300300;中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300;中国民航大学中国民航信息技术科研基地,天津300300
基金项目:中央高校基本科研业务基金项目;天津市自然科学基金项目;中国民航大学科研启动项目
摘    要:综合了近年来基于检测跟踪的主流行人多目标跟踪方法,介绍了基于检测的行人多目标跟踪方法概念,从目标检测、特征提取和数据关联与跟踪三个阶段对行人多目标跟踪方法进行了概述,比较并评价了这些方法在MOTChallenge系列数据集上的性能,阐述了多目标跟踪的未来研究方向.

关 键 词:计算机视觉  多目标跟踪  目标检测  特征提取  数据关联

Multi object pedestrian tracking based on deep learning
XU Tao,MA Ke,LIU Cai-hua.Multi object pedestrian tracking based on deep learning[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2021,51(1):27-38.
Authors:XU Tao  MA Ke  LIU Cai-hua
Abstract:
Keywords:
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