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基于谱分解的不确定数据聚类方法
作者单位:;1.吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;2.吉林大学计算机科学与技术学院
摘    要:提出了一种基于谱分解的不确定数据聚类方法,利用数据本身的潜在关联,探寻不确定表象下底层数据记录的真实协方差结构。根据协方差结构,使用基于谱分解的数据分析方法,获取锐化降噪后的数据,再将此数据进行聚类分析。对比实验结果表明:本方法得到的聚类质量显著提高,RMS均方根误差以及CH指标结果均优于传统方法。

关 键 词:人工智能  不确定数据  谱分解  聚类  数据降噪  协方差结构

Clustering method for uncertain data based on spectral decomposition
Abstract:
Keywords:
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