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| 粒子群算法求解Web服务组合中基于QoS的服务选择 | |
| 引用本文： | 夏虹,李增智.粒子群算法求解Web服务组合中基于QoS的服务选择[J].北京邮电大学学报,2009,32(4):63-67. |
| 作者姓名： | 夏虹 李增智 |
| 作者单位： | 西安交通大学,计算机系统结构与网络研究所,西安,710049;北京邮电大学,网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 针对现有web服务组合中服务选择技术的不足，提出了一种基于粒子群优化算法的多 目标优化策略，用于解决web服务组合中基于服务质量（QoS）的服务选择全局最优化问题. 将web服务选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题，利用多目 标粒子群算法的智能优化原理，通过同时优化多个QoS参数，最终产生一组满足约束条件的P areto最优解. 实验结果证明了该算法的可行性和有效性. |
| 关 键 词： | web服务 服务组合 服务质量 粒子群算法 |
| 收稿时间： | 2009-3-14 |
A Particle Swarm Optimization Algorithm for Service Selection Problem Based on Quality of Service in Web Services Composition |
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| XIA Hong,LI Zeng-zhi.A Particle Swarm Optimization Algorithm for Service Selection Problem Based on Quality of Service in Web Services Composition[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2009,32(4):63-67. | |
| Authors: | XIA Hong LI Zeng-zhi |
| Abstract: | A global optimal algorithm based on particle swarm optimization (PSO) is presented to resolve services selection with quality of service (QoS) global optimal in web service composition. This method will transform a web service selection global optimal problem into an optimization problem based on web service QoS. This algorithm is utilized multi objective particle swarm optimization intelligent optimization principle to produce a set of optimal Pareto with constraint principle by optimizing multi QoS parameters simultaneously. Experiments show the feasibility and efficiency of this algorithm. |
| Keywords: | Web Service service composition Qos particle swarm optimization |
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