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一种基于语义关联的查询优化方法
引用本文:梅翔,孟祥武,陈俊亮,徐萌.一种基于语义关联的查询优化方法[J].北京邮电大学学报,2006,29(6):107-110.
作者姓名:梅翔  孟祥武  陈俊亮  徐萌
作者单位:北京邮电大学,网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;北京邮电大学,网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;北京邮电大学,网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;北京邮电大学,网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876
基金项目:国家自然科学基金重点项目(60432010)
摘    要:提出了一种综合词法关系和语义分析的查询优化方法。通过对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱的分析,提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,帮助搜索引擎对用户的意图做出有效推测,解决了传统搜索引擎不能很好理解用户意图的问题。设计实现了相应的查询优化系统,实验表明该系统可以有效提高搜索的准确率。

关 键 词:搜索引擎  查询优化  语义关联  词网
文章编号:1007-5321(2006)06-0107-04
收稿时间:2005-12-27
修稿时间:2005年12月27日

A Query Refinement Scheme Based on Semantic Association Ranking
MEI Xiang,MENG Xiang-wu,CHEN Jun-liang,XU Meng.A Query Refinement Scheme Based on Semantic Association Ranking[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2006,29(6):107-110.
Authors:MEI Xiang  MENG Xiang-wu  CHEN Jun-liang  XU Meng
Affiliation:State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
Abstract:A query refinement scheme, which synthesizes the synonymic relation and the semantic association, is presented. By analyzing the synonymic characteristic of the key words and the intensity of semantic association among the ontology instances, the accuracy and completeness of the mapping from key word to ontology entities can be improved. A query refinement system is designed and implemented. The experimentation results show the system can optimize query input efficiently.
Keywords:Web search query refinement  semantic association  WordNet
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