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面向SNS用户访问行为的Web缓存预测替换
引用本文:林荣恒,章晖,邹华.面向SNS用户访问行为的Web缓存预测替换[J].北京邮电大学学报,2012,35(1):111-114.
作者姓名:林荣恒  章晖  邹华
作者单位:北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876
基金项目:工信部核高基重大专项项目(2009ZX01039-001-002);国家高技术研究发展计划项目(2008AA01A317);国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320406);创新团队项目(60821001)
摘    要:为了提高web缓存性能,在已有缓存替换算法的基础上加入预测机制,提出了一种面向社交网站(SNS)用户访问行为特征的预测替换算法.通过研究SNS的用户行为模型,引入预测对象集,减小了替换风险,提高了缓存命中率.为了验证所提算法的性能,进行了大量仿真实验,结果表明,该算法在基于SNS使用行为的缓存方面,具有提高命中率的优越性.

关 键 词:社交网站  web缓存  中心性  替换算法  用户访问行为分析
收稿时间:2011-10-18

Web Replacement Policy Based on User Requests for SNS
LIN Rong-heng , ZHANG Hui , ZOU Hua.Web Replacement Policy Based on User Requests for SNS[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2012,35(1):111-114.
Authors:LIN Rong-heng  ZHANG Hui  ZOU Hua
Affiliation:State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
Abstract:A prediction algorithm based on user requests for prediction on user requests for social networking services(PUR-SNS) is proposed to improve the efficiency of web cache.The proposed algorithm is based on behavior pattern of user requests in SNS application and a forecasting mechanism is introduced.Simulations shows that PUR-SNS will improve the hit rate.
Keywords:social network site  web cache  centrality  replacement strategy  user request analysis
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