| 基于搜索引擎日志发现相近Web查询 |
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| 引用本文： | 王继民,彭波,孟涛.基于搜索引擎日志发现相近Web查询[J].北京邮电大学学报,2005,28(Z1):44-48. |
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| 作者姓名： | 王继民 彭波 孟涛 |
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| 作者单位： | 北京大学,信息科学技术学院,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目，中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种利用搜索引擎日志发现高质量相近Web查询的新方法.对一个给定的查询,从日志中抽取候选查询的一些量化指标,如被查询的不同用户量、被查询的次数、用户在反馈结果中的点击次数、与给定查询间的共有词项个数、点击相同URL的个数及其分布等,用手工标记部分训练数据,进而建立一个发现有较好反馈结果的相近查询的回归模型.实验显示用该方法可得到较高的结果精度.
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| 关 键 词： | 搜索引擎 用户日志 相近Web查询 回归模型 |
| 文章编号： | 1007-5321(2005)增-0044-0005 |
| 修稿时间： | 2005年1月1日 |
Discovering Related Web Queries Based on Search Engine's User Log |
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| WANG Ji-min,PENG Bo,MENG Tao.Discovering Related Web Queries Based on Search Engine''''s User Log[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2005,28(Z1):44-48. |
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| Authors: | WANG Ji-min PENG Bo MENG Tao |
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| Abstract: | |
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