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| 基于多尺度小波神经网络的工程车辆换挡策略 | |
| 引用本文： | 李秀兰,秦四成,杨宏韬.基于多尺度小波神经网络的工程车辆换挡策略[J].四川大学学报(工程科学版),2013,45(2):188-192. |
| 作者姓名： | 李秀兰 秦四成 杨宏韬 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学机械科学与工程学院,吉林长春130022;长春工业大学工程训练中心,吉林长春130012 2. 吉林大学机械科学与工程学院,吉林长春,130022 3. 长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033 |
| 摘 要： | 介绍了以提高工程车辆传动系效率为目的的自动换挡原理,以多尺度小波神经网络为基础构建了换挡模型,并利用自动变速控制实验数据对建立的模型进行验证性实验.实验结果表明,基于多尺度小波神经网络的换挡模型比遗传BP神经网络的换挡模型准确度更高,能更准确地实现换挡,更进一步提高了工程车辆传动系统的效率,达到了节约能源、增加效率的目的. |
| 关 键 词： | 工程车辆 换挡原理 多尺度小波神经网络 |
| 收稿时间： | 2012/9/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/11/26 0:00:00 |
Shift Strategy of Construction Vehicle Based on Multi-scale Wavelet Neural Network |
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| Li Xiulan,Qin Sicheng and Yang Hongtao.Shift Strategy of Construction Vehicle Based on Multi-scale Wavelet Neural Network[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2013,45(2):188-192. | |
| Authors: | Li Xiulan Qin Sicheng and Yang Hongtao |
| Affiliation: | Jilin University, |
| Abstract: | The paper introduced the automatic transmission principle in order to improve the efficiency of transmission system of construction vehicles, using experimental data of automatic speed control to establish the shift model based on Multi-scale wavelet neural network, and verified this model. The results showed that the shift model based on Multi-scale wavelet neural network can achieve higher accuracy than genetic BP neural network; it can further improving the efficiency of transmission system of construction vehicles and save energy. |
| Keywords: | Construction vehicles shift principle multi-scale wavelet neural network |
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