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社团挖掘的粒计算方法研究
引用本文:邱桃荣,黄瑶,刘璐,余宇婷.社团挖掘的粒计算方法研究[J].南昌水专学报,2015(4).
作者姓名:邱桃荣  黄瑶  刘璐  余宇婷
作者单位:南昌大学 计算机科学与技术系,江西 南昌,330031
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61070139,81460769);江西省教育厅科技计划项目
摘    要:挖掘社会网络中的社团结构是当今一个非常有挑战性和发展潜力的研究领域。粒计算理论具有模拟了人类思考和解决问题方式的一种智能信息处理模型,它通过将问题进行粒化成具有不同粒度大小的粒度空间上,以简化问题的求解。借助粒计算思想,改进了对结点之间的紧密关系的度量方法。基于粗糙集模型的粒计算方法给出了覆盖粒和覆盖粒度空间等概念,提出一种基于粒计算方法的社团挖掘数据模型,得到几个相关性质,并设计相应的基于粒计算社团结构挖掘方法,即将社团挖掘问题转换成在覆盖粒度空间上的粒度转换问题。通过实例在3个标准测试数据集上测试,并对比试验结果,表明所提出的方法是有效的。

关 键 词:社会网络  社团挖掘  粒计算

Study on community mining based on granular computing approach
QIU Taorong,HUANG Yao,LIU Lu,YU Yuting.Study on community mining based on granular computing approach[J].Journal of Nanchang College of Water Conservancy and Hydroelectric Power,2015(4).
Authors:QIU Taorong  HUANG Yao  LIU Lu  YU Yuting
Abstract:
Keywords:social network  community mining  granular computing
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