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| 基于改进SPIHT的传感网络低复杂度图像压缩算法 | |
| 作者单位： | ;1.南昌工程学院信息工程学院;2.南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 |
| 摘 要： | 为有效降低传感网络图像压缩算法的计算复杂度,提高偏远区域无线传感网络的监测与传输性能,提出一种改进低复杂度多级树集合分裂(Set Partitioning in Hierarchical Trees, SPIHT)的传感网络图像压缩算法。该算法在图像小波分解过程中,利用提出的两种池化决策裁剪和优化高频系数,解决了SPIHT在重要性系数选择方面计算复杂度高的问题。通过实验对比分析,对于同类型和不同类型特征的图像,在保证重构图像清晰度的条件下,提出算法在编码、解码时间上分别比SPIHT算法平均减少38.47%和44.11%,有效降低了计算复杂度,提升了传感网络监测与传输能效。 |
| 关 键 词： | 无线传感网络 传输 低复杂度 裁剪 池化 |
Low complexity image compression algorithm for sensor networks based on improved SPIHT |
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| Keywords: | |
