| 小水电群智能优化调度算法研究 |
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| 引用本文： | 罗云霞,郑晓丹.小水电群智能优化调度算法研究[J].浙江水利水电专科学校学报,2006,18(1):28-30. |
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| 作者姓名： | 罗云霞 郑晓丹 |
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| 作者单位： | 1. 浙江水利水电专科学校,浙江,杭州,310018;浙江工业大学,浙江,杭州,310014
2. 浙江水利水电专科学校,浙江,杭州,310018 |
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| 摘 要： | 小水电群的优化调度是一个大规模、多目标、复杂的多阶段决策过程,通常采用传统的动态规划法.探讨了智能优化算法在小水电优化调度中的应用问题,分析了改进遗传算法的工程实现方法及仿真结果,着重分析了算法的收敛特性、算法的计算速度等,说明了遗传算法求解该问题的不足,并提出了采用粒子群算法、蚁群算法等的设想.
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| 关 键 词： | 小水电群 优化调度 改进遗传算法 粒子群算法 蚁群算法 |
| 文章编号： | 1008-536X（2006）01-0028-03 |
| 收稿时间： | 2005-06-13 |
| 修稿时间： | 2005年6月13日 |
On Intelligent Optimal Regulation Algorithm for Small Hydropower System |
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| LUO Yun-xia,ZHEN Xiao-dan.On Intelligent Optimal Regulation Algorithm for Small Hydropower System[J].Journal of Zhejiang Water Conservancy and Hydropower College,2006,18(1):28-30. |
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| Authors: | LUO Yun-xia ZHEN Xiao-dan |
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| Abstract: | The optimal regulation for small hydropower system is a complex process with multi-stage decision.The dynamic programming algorithm is usually applied for it.Several new intelligent optimal algorithms are discussed,such as an improved genetic algorithm,which is adapted to optimal calculation.The simulation example proves its viable,efficient and its shortages as well.Therefore particle swarm optimization and ant colony algorithm are supposed to fit for the application. |
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| Keywords: | small hydropower system optimal operation improved genetic algorithm particle swarm optimization ant colony algorithm |
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