| 基于多尺度小波变换的改进型自适应滤波算法 |
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| 引用本文： | 李金龙,胡贞.基于多尺度小波变换的改进型自适应滤波算法[J].长春理工大学学报,2015(1):143-147. |
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| 作者姓名： | 李金龙 胡贞 |
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| 作者单位： | 长春理工大学 电子信息工程学院,长春,130022 |
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| 摘 要： | 介绍自适应滤波算法、多尺度小波算法的基本原理和两种算法结合的实现过程。针对最小均方(LMS)自适应滤波算法不能同时提高收敛速度和收敛精度,提出变步长LMS自适应算法,在滤波过程中算法先用大步长跟踪,提高收敛速度,接近稳态时用小步长跟踪,提高收敛精度。为了能有更好的滤波效果,应该在算法的步长因子上有所突破。在抽样函数的基础上改进算法,并结合多尺度小波分解,使得滤波的效果更加理想。通过Matlab仿真实验,验证了改进算法具有更好的稳定性和优越性。
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| 关 键 词： | LMS算法 自适应滤波 小波变换 收敛速度 |
Improved Adaptive Filtering Algorithm Based on Multi-scale Wavelet Transform |
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| LI Jinlong,HU Zhen.Improved Adaptive Filtering Algorithm Based on Multi-scale Wavelet Transform[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2015(1):143-147. |
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| Authors: | LI Jinlong HU Zhen |
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| Affiliation: | LI Jinlong;School of Electronics and Information Engineering,Changchun University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | LMS algorithm adaptive filtering wavelet transform convergence rate |
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