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| 一种用于雷达信号分选的改进型神经网络 | |
| 引用本文： | 程柏林,朱元清,马晓岩.一种用于雷达信号分选的改进型神经网络[J].空军雷达学院学报,2005,19(2):18-20. |
| 作者姓名： | 程柏林 朱元清 马晓岩 |
| 作者单位： | 1. 空军雷达学院研究生管理大队,湖北,武汉,430019;空军雷达学院电子对抗系,湖北,武汉,430019 2. 空军雷达学院电子对抗系,湖北,武汉,430019 3. 空军雷达学院科研部,湖北,武汉,430019 |
| 摘 要： | 基于雷达信号分选的应用需求，对传统自组织特征映射（SOFM）神经网络进行了分析，提出一种结构自调整的改进型SOFM神经网络，并进行了分选仿真．结果表明，该网络能够通过增加或删减输出神经元的数目，自动调整神经网络的规模使其与实际输入模式的类别数目相适应，从而取得了较好的雷达信号分选效果． |
| 关 键 词： | SOFM神经网络 结构自调整 雷达信号分选 |
| 文章编号： | CN42-1564（2005）02-0008-03 |
| 收稿时间： | 03 23 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-03-232005-03-28 |
An Improved SOFM Neural Network for Radar Signal Sorting |
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| Cheng Bo-Lin,ZHU Yuan-qing,MA Xiao-yan.An Improved SOFM Neural Network for Radar Signal Sorting[J].Journal of Air Force Radar Academy,2005,19(2):18-20. | |
| Authors: | Cheng Bo-Lin ZHU Yuan-qing MA Xiao-yan |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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