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用自适应遗传算法求解一类组合调度优化问题
引用本文:蔡良伟,张基宏.用自适应遗传算法求解一类组合调度优化问题[J].深圳大学学报(理工版),2004,21(3):206-209.
作者姓名:蔡良伟  张基宏
作者单位:深圳大学信息工程学院,深圳,518060
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60172065)
摘    要:针对JobShop组合调度优化问题,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在经典遗传算法的基础上增加了重构和局部寻优操作,构造了新的交叉和变异算子,自适应地确定交叉和变异概率,提高了算法的搜索效率.算例表明,该算法能有效求解JobShop调度等组合优化问题.

关 键 词:JobShop  调度  优化  自适应遗传算法
文章编号:1000-2618(2004)03-0206-04
修稿时间:2003年10月15

An adaptive genetic algorithm for solving a class of combinational scheduling problems
CAI Liang-wei and ZHANG Ji-hong College of Information Engineering Shenzhen University Shenzhen,P. R. China.An adaptive genetic algorithm for solving a class of combinational scheduling problems[J].Journal of Shenzhen University(Science &engineering),2004,21(3):206-209.
Authors:CAI Liang-wei and ZHANG Ji-hong College of Information Engineering Shenzhen University Shenzhen  P R China
Affiliation:CAI Liang-wei and ZHANG Ji-hong College of Information Engineering Shenzhen University Shenzhen 518060 P. R. China
Abstract:
Keywords:Job Shop  scheduling  optimization  adaptive genetic algorithm  
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