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一种Petri网结合遗传算法的优化方法及应用
引用本文:周卫东,杨加敏,贾磊,李歧强.一种Petri网结合遗传算法的优化方法及应用[J].山东大学学报(工学版),2005,35(4):59-63.
作者姓名:周卫东  杨加敏  贾磊  李歧强
作者单位:1. 山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061
2. 山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061
基金项目:国家863高技术基金项目(2001AA413420)
摘    要:根据实际优化问题,在时间Petri网和着色Petri网的基础上,提出了一种新的扩展Petri网(EPN)模型,并在EPN中定义了条件矩阵Q,给出了Petri网与遗传算法相结合的优化方法和具体算法.使用本优化方法,对一个车间作业(Job-shop)调度问题进行了求解,建立了该Job-shop调度的EPN模型,并采用单个体遗传算法对Petri网模型进行优化,结果证明了该建模和优化方法的有效性和正确性.

关 键 词:Petri网  关联矩阵  遗传算法  最优化  作业调度
文章编号:1672-3961(2005)04-0059-05
修稿时间:2004年5月26日

An optimization method based on Petri nets and genetic algorithm and its application
ZHOU Wei-dong,YANG Jia-Min,JIA Lei,LI Qi-qiang.An optimization method based on Petri nets and genetic algorithm and its application[J].Journal of Shandong University of Technology,2005,35(4):59-63.
Authors:ZHOU Wei-dong  YANG Jia-Min  JIA Lei  LI Qi-qiang
Affiliation:ZHOU Wei-dong~ 1,2,YANG Jia-min~2,JIA Lei~2,LI Qi-qiang~2
Abstract:Based on timed Petri nets and Colored Petri nets, an extended Petri net (EPN) is proposed, and a Q-matrix is defined in the EPN model for optimization. A novel method and algorithm of optimization are presented based on the extended Petri net and genetic algorithm. A job-shop scheduling (JSS) problem is solved with the proposed optimization method. Firstly, an EPN model of JSS is set up. Then a single populated genetic algorithm is used to optimize the model. Experimental results indicate the effectiveness and validity of the modeling and optimization method.
Keywords:Petri nets  incidence matrix  genetic algorithm  optimization  Job-shop scheduling(JSS)
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