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Max-Min蚁群算法在固定货架拣选路径优化中的应用
引用本文:宁春林,田国会,尹建芹,路飞.Max-Min蚁群算法在固定货架拣选路径优化中的应用[J].山东大学学报(工学版),2003,33(6):676-680.
作者姓名:宁春林  田国会  尹建芹  路飞
作者单位:山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061
基金项目:国家自然科学基金 ( 6 0 1 0 4 0 0 9),山东省自然科学基金 (Q99G0 9)资助
摘    要:固定货架拣选路径优化问题是一个典型的TSP问题 .为NP完全难题 .使用Max MinAntSystemAlgorithm来求解该问题 ,计算机仿真结果表明该方法能较快地找到最优解 ,而且比神经网络、启发式方法更能有效地找到最优解

关 键 词:Max-Min蚁群算法  固定货架  拣选路径优化
文章编号:1672-3961(2003)06-0676-05
修稿时间:2002年9月17日

Application of the Max-Min Ant System Algorithm in order-picking rules optimization for a fixed-shelf system
NING Chun-lin,TIAN Guo-hui,YIN Jian-qin,LU Fei.Application of the Max-Min Ant System Algorithm in order-picking rules optimization for a fixed-shelf system[J].Journal of Shandong University of Technology,2003,33(6):676-680.
Authors:NING Chun-lin  TIAN Guo-hui  YIN Jian-qin  LU Fei
Abstract:The order-picking rules optimization for a fixed-shelf system is a f amous TSP problem, which if a NP complete problem. The Max-Min ant system algor i thm is applied firstly to resolve this problem in this paper. Simulation example s show that the optimal result can be obtained quickly using this method, and it is more convinent to get optimal solution than using neural network and heuristi c algorithm.
Keywords:Max-Min Ant System Algorithm  fixed-shelf system  o rder-picking optimization  
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