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基于有限脊波变换的边缘检测算法
引用本文:祝瑞玲,王欣,韩国栋.基于有限脊波变换的边缘检测算法[J].山东大学学报(工学版),2011,41(4):113-118.
作者姓名:祝瑞玲  王欣  韩国栋
作者单位:1. 山东传媒职业学院信息工程系, 山东 济南 250200;
2. 山东大学信息科学与工程学院, 山东 济南 250100; 3. 山东电视台地球站, 山东 济南 250062
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60872119); 山东省高等学校科技计划项目(J11LG85)
摘    要:拉普拉斯(Laplace)边缘检测算子对噪声非常敏感。为了解决这个问题,在有限脊波变换(finite ridgelet transform,FRIT)域提出了一种边缘检测算法。首先用拉普拉斯分布模型分析FRIT系数,给出了FRIT系数的最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)估计,同时结合边缘检测模型,得到了用于边缘检测的最优阈值,实现了图像的边缘检测。该算法抑制了噪声对图像边缘的影响,同时保护了图像的边缘。实验结果表明,在抑制噪声和边缘定位之间该方法能够达到更好的平衡,得到良好的边缘检测效果。

关 键 词:有限脊波变换  边缘检测  拉普拉斯算子  最大后验概率估计  
收稿时间:2010-12-28

Finite ridgelet transform-based edge detection algorithm
ZHU Rui-ling,WANG Xin,HAN Guo-dong.Finite ridgelet transform-based edge detection algorithm[J].Journal of Shandong University of Technology,2011,41(4):113-118.
Authors:ZHU Rui-ling  WANG Xin  HAN Guo-dong
Affiliation:1. Department of Information Engineering, Shandong Communication & Media College, Jinan 250200, China;
2. School of Information Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250100, China;
3. Earth Station, Shandong Television Station, Jinan 250062, China
Abstract:A Laplace operator is apt to be affected by noise.An edge detection algorithm finite ridgelet transform(FRIT)-based was proposed in order to improve it.Based on a Laplace probability distribution function(PDF),the finite ridgelet-based transform coefficients were analyzed,and the maximum a posteriori(MAP) estimation for FRIT coefficients was developed.According to the model for some edge detectors,an optimal threshold for edge detection was obtained,and edge image was extracted.Both avoiding the effect of n...
Keywords:finite ridgelet transform  edge detection  Laplace operator  maximum a posteriori estimation  
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