| 基于DTCWT域统计特征融合的纹理图像检索 |
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| 引用本文： | 曲怀敬,王恒斌,徐佳,王纪委,魏亚南.基于DTCWT域统计特征融合的纹理图像检索[J].山东建筑大学学报,2020,35(3). |
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| 作者姓名： | 曲怀敬 王恒斌 徐佳 王纪委 魏亚南 |
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| 作者单位： | 山东建筑大学 信息与电气工程学院,山东 济南250101;山东建筑大学 信息与电气工程学院,山东 济南250101;山东建筑大学 信息与电气工程学院,山东 济南250101;山东建筑大学 信息与电气工程学院,山东 济南250101;山东建筑大学 信息与电气工程学院,山东 济南250101 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目;山东省重大科技创新工程项目 |
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| 摘 要： | 在多尺度变换域,将各子带系数的统计特征进行互补融合可以有效地提高纹理图像检索的性能。文章利用双树复小波变换提出一种新的将低频子带系数的能量特征、高频子带幅值系数的Weibull分布参数特征以及相对相位系数的wrapped Cauchy分布参数特征相融合的纹理图像检索方法,采用VisTex纹理图像库进行检索。结果表明:采用多类系数统计特征的互补融合,以及最优的相似性测度加权组合,能够显著地提高纹理图像检索系统的平均检索率;与现有的7种纹理图像检索方法相比较,所获得的较高平均检索率为86.74%。
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| 关 键 词： | 双树复小波变换 纹理图像检索 统计特征 特征融合 |
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