| 基于CMAC神经网络的低压故障电弧检测 |
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| 引用本文： | 段培永,窦甜华,杨修文,郭东东,邹苒.基于CMAC神经网络的低压故障电弧检测[J].山东建筑大学学报,2011,26(2). |
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| 作者姓名： | 段培永 窦甜华 杨修文 郭东东 邹苒 |
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| 作者单位： | 1. 山东建筑大学智能建筑技术重点实验室,山东济南,250101
2. 山东城市建设职业学院图书馆,山东济南,250101 |
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| 摘 要： | 低压供配电线路中的故障电弧由于其电流值小,不足以使传统断路器动作,且电路中存在与故障电弧波形特征相似的负载,使故障电弧成为产生电气火灾的主要原因之一.采用单一判据判断故障电弧,误判率较高.通过搭建实验平台,有效模拟建筑物低压供配电线路中的故障电弧,分析故障电弧特征,提取出表征故障电弧的特征量.使用CMAC神经网络建立模型,将各周期采样点均值的差值和小波高频系数两种判据融合,克服单一判据的不确定性和局限性,所提出的信息融合方法可有效提高辨识故障电弧的准确率.
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| 关 键 词： | CMAC神经网络 故障电弧 检测 信息融合 |
Fault arcing detection for building low voltage lines based on CMAC neural network |
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