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基于局部结构信息的自适应混合变分模型
引用本文:王益艳.基于局部结构信息的自适应混合变分模型[J].西北轻工业学院学报,2014(6):170-174.
作者姓名:王益艳
作者单位:四川文理学院物理与机电工程学院,四川达州,635000
基金项目:四川省教育厅一般科研项目(13ZB0098);四川文理学院重点教改项目
摘    要:首先从各向异性扩散的角度分析了调和模型和全变分模型的不足,并利用结构张量信息,提出了一种加权型的混合变分滤波模型.该模型可以根据图像的局部结构特征自适应选取扩散系数,在图像平坦区域,具有各向同性扩散,而在图像边缘,则只沿着切向扩散.该模型兼顾了调和模型和全变分模型的优点,能在去噪的同时有效保护边缘细节.仿真结果表明,该模型比其它几种变分模型在同等测试条件下具有更好的客观性能评价,尤其是迭代次数更少.

关 键 词:图像去噪  调和模型  全变分模型  结构张量

Adaptive hybrid variational model based on local structure information
WANG Yi-yan.Adaptive hybrid variational model based on local structure information[J].Journal of Northwest University of Light Industry,2014(6):170-174.
Authors:WANG Yi-yan
Affiliation:WANG Yi-yan;College of Physical and Mechanical and Electrical Engineering,Sichuan University of Arts and Science;
Abstract:
Keywords:image denoising  harmonic model  total variational model  structure tensor
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