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基于卡尔曼预测算法的云台三维空间目标跟踪
引用本文:郭文强,高晓光,侯勇严.基于卡尔曼预测算法的云台三维空间目标跟踪[J].西北轻工业学院学报,2007,25(3):89-92.
作者姓名:郭文强  高晓光  侯勇严
作者单位:[1]陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安710021 [2]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072
摘    要:基于卡尔曼滤波预测算法建立了云台三维空间目标跟踪模型,提出了目标运动状态运算的具体步骤.该模型充分利用统计信息和包含噪声的已观测信息,对目标下一个时刻的出现坐标给出了最优预测,可实时控制摄像云台的预置角度,为云台去跟踪目标提供了技术保证,便于完成目标图像数据的采集、分析与识别.三维空间仿真结果表明了该跟踪模型的正确性和有效性,具有良好的应用前景.

关 键 词:卡尔曼滤波预测  三维空间  目标跟踪
文章编号:1000-5811(2007)03-0089-04
修稿时间:2007年3月14日

TARGET TRACKING FOR TILT IN 3D-SPACE BASED ON KALMAN PREDICTION ALGORITHM
GUO Wen-qiang,GAO Xiao-guang,HOU Yong-yan.TARGET TRACKING FOR TILT IN 3D-SPACE BASED ON KALMAN PREDICTION ALGORITHM[J].Journal of Northwest University of Light Industry,2007,25(3):89-92.
Authors:GUO Wen-qiang  GAO Xiao-guang  HOU Yong-yan
Abstract:
Keywords:
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