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| 基于核Fisher判别分析的目标识别 | |
| 作者姓名： | 李映 焦李成 |
| 作者单位： | (西安电子科技大学 雷达信号处理重点实验室,陕西 西安 710071) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60073053) |
| 摘 要： | 核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别. 分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后基于此方法对三类实际的船舶目标噪声谱进行了识别,并与神经网络、支撑矢量机等其他分类方法做了比较. 实验结果表明,核Fisher判别分析(加上一线性支撑矢量机做阈值估计)的识别效果优于其他分类算法. |
| 关 键 词： | 目标识别 Fisher判别 核函数 特征空间 |
| 文章编号： | 1001-2400(2003)02-0179-04 |
| 修稿时间： | 2002-04-05 |
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