基于multi—agent的分布式专家系统原理及应用

基于Internet/Interanet松耦合环境设计分布式选矿专家系统，采用面向agent（智能体）的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式，采用异构异质agent，即agent可建构于广域局、局域网和单处理器紧耦合模式，且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作。此外，建立了统一的知识库标准，基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法。其中，基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制，易于agent之间知识的传输，大大提高了通信效率；基于DCOM技术，以C＋＋构建框架类加速了agent的实现。以矿石可选性预测求解为例，实现了多agent协作求解的仿真系统，较好地验证了所提出的理论模式及框架。