基于自适应透射率比的水下图像复原算法 |
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引用本文: | 黄松,易本顺.基于自适应透射率比的水下图像复原算法[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2018(1). |
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作者姓名: | 黄松 易本顺 |
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作者单位: | 武汉大学电子信息学院; |
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摘 要: | 为了解决水下图像模糊和偏色的问题,在水下图像成像模型的基础上提出水下图像复原算法.利用白平衡算法对图像进行色彩调整,计算图像的暗通道图,通过暗通道图估计图像的背景光强度.对于非深海区域的图像,若图像包含水体,则根据水体的颜色和纹理特征提取出图像中的水体部分,利用光在水中的衰减公式计算图像3个通道透射率之间的关系;若图像不包含水体,则根据3个通道直方图的分布计算透射率之间的关系.根据暗通道先验的原理,计算出3个通道的透射率图,使用引导滤波对透射率图进行细化.根据计算出的背景光强度和透射率对图像进行复原.对于采用人工照明的深海图像,采用修正的公式进行处理.实验结果表明,在图像清晰度的评价中,该算法优于对比算法,具有较好的鲁棒性.
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