| 适于混合整数非线性规划的混合粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 贺益君,陈德钊.适于混合整数非线性规划的混合粒子群优化算法[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2008,42(5):747-751. |
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| 作者姓名： | 贺益君 陈德钊 |
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| 作者单位： | 浙江大学 化学工程与生物工程学系，浙江 杭州 310027 |
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| 摘 要： | 通过加强粒子群优化（PSO）算法处理约束和整数变量的能力，使其适于求解混合整数非线性规划（MINLP），构建了一种混合粒子群优化（HPSO）算法.建立了种群的约束矩阵来反映其解满足约束的情况，运用Pareto支配概念评价解的优劣，确定种群的局部最优点和全局最优点.通过增设基于距离函数的概率取整操作和随机变异的解修复操作，加快了搜优速率.利用各粒子的局部最优点信息更新速度，采用多粒子群策略增强了种群多样性.实例测试结果显示，与其他算法相比，HPSO算法具有更好的全局寻优能力，收敛速度更快.
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| 关 键 词： | 混合粒子群优化（HPSO） 混合整数非线性规划（MINLP） Pareto支配 多粒子群 解修复 |
| 文章编号： | 1008-973X(2008)05-0747-05 |
| 修稿时间： | 2007年4月12日 |
Hybrid particle swarm optimization algorithm for mixed-integer nonlinear programming |
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| HE Yi-jun,CHEN De-zhao.Hybrid particle swarm optimization algorithm for mixed-integer nonlinear programming[J].Journal of Zhejiang University(Engineering Science),2008,42(5):747-751. |
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| Authors: | HE Yi-jun CHEN De-zhao |
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