| 基于粗糙集属性量度的数据库分解方法 |
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| 引用本文： | 王庆东,马昕,戴华平,孙优贤.基于粗糙集属性量度的数据库分解方法[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2004,38(9):1196-1199,1226. |
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| 作者姓名： | 王庆东 马昕 戴华平 孙优贤 |
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| 作者单位： | 王庆东（浙江大学,现代控制工程研究所,浙江,杭州,310027）
马昕（浙江大学,现代控制工程研究所,浙江,杭州,310027）
戴华平（浙江大学,现代控制工程研究所,浙江,杭州,310027）
孙优贤（浙江大学,现代控制工程研究所,浙江,杭州,310027） |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 针对从海量数据库中提取规则的计算速度慢、规则长度长的缺点,提出了一种新型数据库分解算法.利用粗糙集理论,从提高分类正确性和子数据库纯度的角度出发,提出了属性选择量度和分解过程终止量度.依照这些量度对数据库进行分解,得到具有一定支持度的规则集.得到的规则长度较短,决策分析的有效性高,同时有效地克服了噪声数据对粗糙集数据分析的影响.
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| 关 键 词： | 粗糙集 属性选择 数据库分解 规则提取 |
| 文章编号： | 1008-973X(2004)09-1196-04 |
Database decomposition approach with rough set based feature selection measure |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set feature selection database decomposition rule extraction |
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