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考虑碳排放的选址-路径问题研究
引用本文:赵燕伟,钱振宇,张景玲,张春苗.考虑碳排放的选址-路径问题研究[J].浙江工业大学学报,2018(5).
作者姓名:赵燕伟  钱振宇  张景玲  张春苗
作者单位:浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室;嘉兴职业技术学院机电与汽车分院
摘    要:针对物流配送中的选址-路径问题,在车辆路径安排时加入了碳排放的考虑,建立了包含碳排放、配送成本和客户满意度的多目标优化模型,提出了一种基于禁忌搜索的超启发式算法.在超启发式算法的框架中,构建了一系列基于问题特征的底层启发式算子,设计了禁忌搜索作为高层启发式策略.以某地区物流配送实例进行仿真实验,通过超启发式算法和NSGA-II算法比较证明,所提算法可以更好地解决选址路径的多目标问题,能较快地找到更优解,达到较高的搜索效率和算法稳定性.与传统的启发式算法相比,该算法具有很好的通用性,可以很容易推广到其他选址-路径变种问题上.

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