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智能轮胎的垂向力预测应用研究
引用本文:王岩,林炳钦,梁冠群,危银涛.智能轮胎的垂向力预测应用研究[J].轮胎工业,2019,39(2):0117-0121.
作者姓名:王岩  林炳钦  梁冠群  危银涛
作者单位:清华大学汽车安全与节能国家重点试验室,北京,100084;清华大学汽车安全与节能国家重点试验室,北京100084;青岛理工大学机械与汽车工程学院,山东青岛266520
摘    要:选用MEMS加速度传感器搭建智能轮胎的硬件测试系统,并利用该系统实现对轮胎垂向力的预测。为了获取各种工况下的智能轮胎传感器数据,同时对预测算法进行验证,分别进行了转鼓台架试验和实车试验。结果表明,基于智能轮胎的垂向力预测算法具有较高的精度,可以满足工程应用要求。

关 键 词:智能轮胎  垂向力  多传感器融合  预测算法
收稿时间:2018/10/11 0:00:00
修稿时间:2018/10/11 0:00:00

Tire Vertical Force Estimation based on Smart Tire System
wangyan,LIN Bingqin,LIANG Guanqun and WEI Yintao.Tire Vertical Force Estimation based on Smart Tire System[J].Tire Industry,2019,39(2):0117-0121.
Authors:wangyan  LIN Bingqin  LIANG Guanqun and WEI Yintao
Abstract:
Keywords:
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