新型RBFNN算法在硝基苯类化合物毒性测定中的应用 |
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引用本文: | 程迪,王翠红,耿明江.新型RBFNN算法在硝基苯类化合物毒性测定中的应用[J].河南化工,2011,28(4):32-34. |
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作者姓名: | 程迪 王翠红 耿明江 |
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作者单位: | 新乡医学院,化学教研室,河南,新乡,453003 |
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摘 要: | 采用粒子群优化算法(PSO,Particle Swarm Optimization)调整径向基神经网络(RBFNN,Radial Basis Function Neural Network)参数,有效地改进了传统的K-均值聚类算法易使网络受初始参数选取的影响而收敛于局部极小值的缺点,并将其应用于环境中硝基苯类化合物毒性...
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关 键 词: | PSO RBFNN K-均值聚类算法 局部极小值 |
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