| 差分进化算法研究进展 |
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| 引用本文： | 周艳平,顾幸生.差分进化算法研究进展[J].化工自动化及仪表,2007,34(3):1-6. |
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| 作者姓名： | 周艳平 顾幸生 |
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| 作者单位： | 1. 华东理工大学,自动化研究所,上海,200237;青岛科技大学,信息学院,山东,青岛,266042
2. 华东理工大学,自动化研究所,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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上海市科委资助项目 |
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| 摘 要： | 针对一种新兴的进化算法--差分进化算法,介绍该算法的基本原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响,总结控制变量选择的经验规则,归纳了改进差分进化算法和算法在相关领域的应用概况,已研究的理论和应用成果均证明该进化算法的有效性和先进性,具有广阔的发展前景.最后对差分进化算法进一步的研究工作进行了探讨和展望.
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| 关 键 词： | 差分进化算法 进化计算 优化 进展 差分 进化算法 研究进展 Evolution Algorithm Differential 工作 前景 发展 先进性 有效性 应用成果 理论 应用概况 相关 改进 经验规则 变量选择 控制 影响 算法性能 |
| 文章编号： | 1000-3932（2007）03-0001-05 |
| 修稿时间： | 2007-05-09 |
Development of Differential Evolution Algorithm |
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| ZHOU Yan-ping,GU Xing-sheng.Development of Differential Evolution Algorithm[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2007,34(3):1-6. |
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| Authors: | ZHOU Yan-ping GU Xing-sheng |
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| Abstract: | Aimed at a recently developed evolution algorithm,differential evolution(DE) algorithm,the principle,process and parameters of DE algorithm,and their influence on optimization performance of DE are introduced and analyzed systematically.Some experiences and rules on selection of control variable are summarized.Some improved DE and applications of DE algorithm are discussed in related domain.The theory and achievements in application prove the validity and advancement of DE algorithm.At last,further research issues and some suggestions are given. |
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| Keywords: | differential evolution algorithm evolution computation optimization development |
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