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| 基于GWO-SVM算法的滚动轴承故障诊断 | |
| 引用本文： | 燕志星,王海瑞,吕维宗.基于GWO-SVM算法的滚动轴承故障诊断[J].化工自动化及仪表,2019,46(10). |
| 作者姓名： | 燕志星 王海瑞 吕维宗 |
| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
| 摘 要： | 为实现机械设备滚动轴承的实时监测和故障的准确诊断,基于支持向量机(SVM)进行故障分类,提出采用灰狼算法(GWO)优化SVM的惩罚系数c和核函数半径σ;通过小波包对数据进行特征提取;最后以优化的SVM完成故障诊断。实验结果表明:GWO-SVM算法对故障识别的准确性明显提高。 |
| 关 键 词： | 故障诊断 滚动轴承 GWO-SVM算法 参数优化 |
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