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基于动态MPLS的发酵过程效益函数在线预报
引用本文:汪志锋,袁景淇.基于动态MPLS的发酵过程效益函数在线预报[J].化工自动化及仪表,2006,33(2):17-19.
作者姓名:汪志锋  袁景淇
作者单位:1. 上海第二工业大学,自动化系,上海,201209;上海交通大学,自动化系,上海,200030
2. 上海第二工业大学,自动化系,上海,201209
基金项目:国家科技攻关项目 , 中国科学院资助项目
摘    要:针对发酵过程观测数据与时序相关,提出一种动态多方向偏最小二乘回归(MPLS)方法,该方法的多模型结构解决了非线性和实时性的问题,更加适用于发酵过程的在线预报,与人工神经网络(ANN)方法相比,动态MPLS回归模型可以达到更好的拟合和预报精度.对青霉素发酵过程的效益函数拟在线预报,验证了该方法的准确性和有效性.

关 键 词:多方向偏最小二乘回归(MPLS)  多模型  发酵过程  在线预报
文章编号:1000-3932(2006)02-0017-03
收稿时间:11 7 2005 12:00AM
修稿时间:2005年11月7日

On-line Prediction of Profit Function Based on Dynamic MPLS for Fermentation Process
WANG Zhi-feng,YUAN Jing-qi.On-line Prediction of Profit Function Based on Dynamic MPLS for Fermentation Process[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2006,33(2):17-19.
Authors:WANG Zhi-feng  YUAN Jing-qi
Affiliation:1. Department of Automation, Shanghai Second Polytechnic University, Shanghai 201209, China; 2. Department of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030, China
Abstract:A dynamic multiway partial least square regression(MPLS)method is proposed.Using multi-model of this method instead of single model,the problem of nonlinear and real-time can be solved.So it is especially suitable to on-line predict fermentation process.Compared with artificial neural network(ANN),the accuracy and speed of process prediction are all improved.Online prediction of the profit function for penicillin fermentation process is studied;the results demonstrate that the method is proper and effective.
Keywords:multiway partial least square regression(MPLS)  multi-model  fermentation process  on-line predict  
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