| BP神经网络优化肉桂醛加氢制肉桂醇反应条件 |
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| 引用本文： | 李秋贵,刘迎新,严巍.BP神经网络优化肉桂醛加氢制肉桂醇反应条件[J].化工生产与技术,2008,15(2):22-26. |
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| 作者姓名： | 李秋贵 刘迎新 严巍 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学催化加氢研发基地,杭州,310014 |
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| 摘 要： | 利用均匀设计的实验结果,采用寻优后的具有泛化能力的3层BP神经网络,优化肉桂醛选择加氢制备肉桂醇反应条件。结果表明,催化剂用量对转化率影响最大,当催化剂用量为0.25～0.3g/mL,反应温度95～100℃,反应压力2.5～3MPa时肉桂醛的转化率最高,达100%;温度对选择性影响最大,当溶剂用量为70mL,反应温度80℃,反应压力1～1.5MPa时肉桂醇的选择性最高,为72%。
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| 关 键 词： | BP神经网络 肉桂醛 选择加氢 肉桂醇 均匀设计 |
| 文章编号： | 1006-6829(2008)02-0022-04 |
| 修稿时间： | 2008年3月3日 |
Optimization Reaction Condition of Selective Hydrogenation of Cinnamaldehyde by BP Neural Network |
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| Li Qiugui,Liu Yingxin,Yan Wei.Optimization Reaction Condition of Selective Hydrogenation of Cinnamaldehyde by BP Neural Network[J].Chemical Production and Technology,2008,15(2):22-26. |
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| Authors: | Li Qiugui Liu Yingxin Yan Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | B-P neural network cinnamaldehyde selective hydrogenation cinnalmal alcohol uniform design |
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