基于模糊神经网络的发动机故障诊断研究

基于模糊神经网络理论，对发动机涡轮增压系统、冷却系统以及润滑系统常见故障进行了研究，在MATLAB环境中，利用常见的故障案例样本，训练BP神经网络，建立涡轮增压系统、冷却系统及润滑系统三大系统的模糊神经网络模型，并通过未参与训练的故障案例样本对模型进行验证，经验证模型的预测误差均在5%以内，可以满足故障诊断的要求。另外，针对各系统的模糊神经网络模型，利用MATLAB GUI建立发动机故障诊断系统，该系统可以根据故障现象，诊断故障原因，并通过实际故障案例验证，诊断结果与实际故障原因相符，说明故障诊断系统具有指导性。