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| 运用人工神经元网络建立氨溶解度计算模型 | |
| 引用本文： | 郑启富,郑琳彬.运用人工神经元网络建立氨溶解度计算模型[J].化学工程师,2002(4):23-24. |
| 作者姓名： | 郑启富 郑琳彬 |
| 作者单位： | 1. 浙江工业大学浙西分校化工系,衢州,324006 2. 台州市环境保护局,317000 |
| 摘 要： | 本文运用RBF－PCR方法建立氨溶液度计算模型，试验结果表明，该模型用于氨溶解度的计算，效果良好。 |
| 关 键 词： | 人工神经元网络 碳酸氢铵 氨溶解度 计算模型 径向基函数网络 主成分回归 |
| 文章编号： | 1002-1124(2002)04-0023-02 |
| 修稿时间： | 2002年7月7日 |
Applying Artifical Neural Networks to Modeling Ammonia Solubility Reckoning |
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| Zheng Qifu,Zheng Linbin.Applying Artifical Neural Networks to Modeling Ammonia Solubility Reckoning[J].Chemical Engineer,2002(4):23-24. | |
| Authors: | Zheng Qifu Zheng Linbin |
| Abstract: | In this paper RBF-PCR approach was applied to modeling ammonia solubility reckoning.the experimental consequence indicated that it is very efficient of the network model applying to reckoning ammonia solubility. |
| Keywords: | Artifical neural networks Ammonia solubility Reckoning model Radial basis function networks Principal component regression |
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