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| 基于神经网络的树核星型PAM合成条件优化 | |
| 引用本文： | 王伟,王勇,王永军,常大远,方申文.基于神经网络的树核星型PAM合成条件优化[J].化学工程与装备,2011(4):17-20. |
| 作者姓名： | 王伟 王勇 王永军 常大远 方申文 |
| 作者单位： | 中海油能源发展股份有限公司采油技术服务分公司; |
| 摘 要： | 采用光引发自由基聚合合成了一种星型聚丙烯酰胺(PAM),根据L(43)正交实验的结果,利用MATAB的人工神经网络设计,完成了神经网络的学习,据此预测了引发剂浓度、单体浓度、反应时间和光强对反应转化率和特性粘数的影响.对预测结果进行验证得到产品的最佳合成条件为:二苯甲酮浓度为0.5mmol/L,丙烯酰胺浓度为28%,反... |
| 关 键 词： | 神经网络 星型聚丙烯酰胺 光引发自由基聚合 |
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