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化工软测量技术研究进展
引用本文:金福江,周丽春.化工软测量技术研究进展[J].化工进展,2005,24(12):1379-1382.
作者姓名:金福江  周丽春
作者单位:1. 华侨大学信息科学与工程学院,泉州,362011
2. 华侨大学材料科学与工程学院,泉州,362011
基金项目:福建省自然科学基金资助项目(No.A0540002)
摘    要:详细说明了软测量技术的含义以及软测量系统的组成。在此基础上,介绍了软测量技术中基于机理分析建模、应用状态观测器建模、应用统计分析建模、神经元网络、模糊技术、以及支持向量机的智能建模等软测量建模理论方法和最新研究成果,之后介绍了小波分析、推断控制算法在软测量数据处理中的应用,最后介绍了基于虚拟仪器开发平台的软测量系统实现技术。

关 键 词:软测量  状态观测器  神经元网络  模糊技术  支持向量机  虚拟仪器
文章编号:1000-6613(2005)12-1379-04
收稿时间:2005-08-31
修稿时间:2005-11-02

Progress of Chemical Industry Soft-sensing Technique
Jin Fujiang,Zhou Lichun.Progress of Chemical Industry Soft-sensing Technique[J].Chemical Industry and Engineering Progress,2005,24(12):1379-1382.
Authors:Jin Fujiang  Zhou Lichun
Affiliation:1 School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Quanzhou 362011 ; 2 School of Materials Science and Engineering, Huaqiao University, Quanzhou 362011
Abstract:In this paper, the meaning and components of soft-sensing system is presented in detail. The modeling theory and technique of soft-sensing is explained, which is based on mechanism analysis, state observer, statistical analysis, neuron network, fuzzy technique, and intelligence modeling of support vector machine. The wavelet transform and inferential control algorithm applied to data processing in soft-sensing technique are introduced. Implementation technique of soft-sensing based on virtual instrument is presented.
Keywords:soft-sensing  state observer  neuron network  fuzzy technique  support vector machine  virtual instrument
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