基于掘进试验和神经网络的渣土改良研究

文章针对黏质粉土和粉质黏土地层，基于盾构掘进实际控制方法，结合两种主流渣土改良理念，进行现场掘进试验，深入分析不同改良方式对掘进参数和控制的影响，结果表明以3.5%泡沫为主比以水为主的渣土改良方式，推进速度提升约17.8%,开挖效率和适应性等也全面提升。随后通过BP神经网络拟合分析，得到了更加精确的渣土改良方案，使得后续掘进过程中，平均推进速度达到104 mm/min,螺旋输送机压力稳定维持在48 bar～64 bar,出渣效率1～1.1,再未发生过喷涌，穿越各风险源及地表沉降控制理想。