| PE–HD/PE–LD振动挤出预测模型及其应用 |
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| 引用本文： | 陈学锋,徐言生,胡建国,许中明,殷小春.PE–HD/PE–LD振动挤出预测模型及其应用[J].工程塑料应用,2015(2):55-59. |
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| 作者姓名： | 陈学锋 徐言生 胡建国 许中明 殷小春 |
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| 作者单位： | 1. 顺德职业技术学院机电工程学院,广东顺德,528300
2. 华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心，聚合物成型加工工程教育部重点实验室，广州 510641 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目，(华南理工大学)聚合物成型加工工程教育部重点实验室开放课题基金资助项目，顺德区科技计划项目，顺德区容桂科技计划项目 |
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| 摘 要： | 基于BP人工神经网络,研究高密度聚乙烯(PE–HD)、低密度聚乙烯(PE–LD)材料的振动挤出加工过程,建立螺杆转速、振动及口模诸因子与挤出胀大、压力和功率等输出特性参数间精确、高效、简洁的非线性映射关系,为挤出加工参数的优化和挤出加工质量的控制提供依据。结果证明,基于BP神经网络模型能够很好地预测聚合物挤出加工特性参数,所建网络具有精确、高速、自适应等特点。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP算法 振动 挤出特性 |
Vibration Extrusion PE-HD/PE-LD Forecasting Model and Its Application |
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| Chen Xuefeng,Xu Yansheng,Hu Jianguo,Xu Zhongming,Yin Xiaochun.Vibration Extrusion PE-HD/PE-LD Forecasting Model and Its Application[J].Engineering Plastics Application,2015(2):55-59. |
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| Authors: | Chen Xuefeng Xu Yansheng Hu Jianguo Xu Zhongming Yin Xiaochun |
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| Affiliation: | Chen Xuefeng;Xu Yansheng;Hu Jianguo;Xu Zhongming;Yin Xiaochun;Department of Mechanical & Electrical Engineering;National Engineering Research Center of Novel Equipment for Polymer Processing, South China University of Technology,The Key Laboratory of Polymer Processing Engineering of Ministry of Education; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural network BP algorithm vibration extrusion characteristic |
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