运用BP网络分析尿素合成塔CO2转化率 |
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引用本文: | 许峰,王煤,邱添,刘正全.运用BP网络分析尿素合成塔CO2转化率[J].天津化工,2005,19(3):54-56. |
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作者姓名: | 许峰 王煤 邱添 刘正全 |
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作者单位: | 1. 四川大学化工学院,四川,成都,610065 2. 建峰化工总厂化肥分厂,重庆,400002 |
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摘 要: | 采用BP神经网络模型预测尿素合成塔CO2转化率,分析了氨碳比和水碳比与转化率之间的关系。详细介绍了建模过程并对隐含层神经元数和迭代次数对网络性能的影响进行了讨论。分析结果表明:所建模型能准确地对CO2转化率进行预测,平均相对误差在1.0%以内;CO2转化率随氨碳比的增大而显著增加,水碳比的影响则相对较小。
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关 键 词: | BP神经网络 CO2转化率 建模 配料比 |
文章编号: | 1008-1267(2005)03-0054-03 |
修稿时间: | 2004年12月30 |
Apply BP neural network to analyze CO2 conversion in urea synthesis tower |
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Abstract: | |
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