| 基于WP-MUSIC功率谱的水轮机低频故障信号分析 |
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| 引用本文： | 刘斌,姬巧玲,蔡维由,陈荣洲.基于WP-MUSIC功率谱的水轮机低频故障信号分析[J].水电自动化与大坝监测,2006,30(1). |
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| 作者姓名： | 刘斌 姬巧玲 蔡维由 陈荣洲 |
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| 作者单位： | 武汉大学动力与机械学院,湖北省,武汉市,430072 |
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| 摘 要： | WP（小波包）对信号的分解与重构能够提取信号在某一小频率段内的信息;多信号分类（MUSIC）功率谱分析不仅适用于正弦信号，而且广泛适用于窄带信号的估计，能够从信号中分检出低频和微小的信息。大型水轮机组的工作频率和各种故障征兆频率往往较低，结合WP及MUSIC谱的优点建立WP-MUSIC谱分析法，能够更加有效、准确地进行低频故障信号分析，并有利于水轮机故障诊断及定位。
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| 关 键 词： | 水轮机 故障信号 小波包 WP-MUSIC功率谱 |
| 收稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
Analysis for Low-frequency Fault Signals of Hydraulic Turbines Based on WP-MUSIC Power Spectrum |
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| LIU Bin,JI Qiao-ling,CAI Wei-you,CHEN Rong-zhou.Analysis for Low-frequency Fault Signals of Hydraulic Turbines Based on WP-MUSIC Power Spectrum[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2006,30(1). |
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| Authors: | LIU Bin JI Qiao-ling CAI Wei-you CHEN Rong-zhou |
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