| 基于改进遗传算法的水轮机调节系统单神经元PSD控制 |
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| 引用本文： | 潘峰,蔡维由.基于改进遗传算法的水轮机调节系统单神经元PSD控制[J].水电自动化与大坝监测,2004,28(1):19-21,28. |
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| 作者姓名： | 潘峰 蔡维由 |
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| 作者单位： | 武汉大学动力系,湖北省,武汉市,430072 |
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| 摘 要： | 研究了水轮机调节系统单神经元比例 — 求和 — 微分（PSD）控制参数的优化问题，利用改进的遗传算法对参数进行寻优。仿真结果表明该方法使系统得到比传统的比例 — 积分 — 微分（PID）和一般的单神经元PSD有更好的控制效果和更强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 遗传算法 模拟退火 水轮机调节系统 |
| 收稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
IMPROVED GENETIC ALGORITHM BASED-SINGLE NEURON PSD CONTROL FOR HYDRO-TURBINE GOVERNING SYSTEMS |
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| Pan Feng,Cai Weiyou.IMPROVED GENETIC ALGORITHM BASED-SINGLE NEURON PSD CONTROL FOR HYDRO-TURBINE GOVERNING SYSTEMS[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2004,28(1):19-21,28. |
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| Authors: | Pan Feng Cai Weiyou |
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| Abstract: | In this paper studied is the optimization of parameters of the single neuron PSD (proportion-sum-derivative) control for hydro-turbine governing systems, and an improved genetic algorithm is utilized to seek the optimum parameters. The simulation result indicates that this method makes the system achieve better control effect and stronger robustness than the routine PID control and general single neuron PSD control. |
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| Keywords: | genetic algorithm simulated anneal hydro-turbine governing system |
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