| 基于学习向量量化神经网络的农业干旱综合指标分析 |
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| 引用本文： | 孙立堂,夏祥哲,张丽静,陈继光.基于学习向量量化神经网络的农业干旱综合指标分析[J].水利与建筑工程学报,2006,4(4):78-80. |
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| 作者姓名： | 孙立堂 夏祥哲 张丽静 陈继光 |
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| 作者单位： | 1. 山东大学土建与水利学院,山东,济南,250061
2. 南水北调东线山东干线有限责任公司,山东,济南,250013 |
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| 摘 要： | 探讨了多种影响因素共同影响下的综合干旱评价指标等级评定,介绍了利用学习向量量化(LVQ)神经网络模型,将它应用于农业干旱综合指标评价,改进了干旱等级评价的计算方法,实例评价结果和历史记载取得较好一致性,具有较好的实用性,为改进农业干旱综合评价提供了一种简捷的分类评价方法。
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| 关 键 词： | 农业 干旱指标 LVQ网络模型 综合评价 |
| 文章编号： | 1672-1144(2006)04-0078-03 |
| 修稿时间： | 2006年4月14日 |
Analysis on Comprehensive Drought Assessment Index of Agriculture Based on LVQ Neural Network Model |
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| SUN Li-tang,XIA Xiang-zhe,ZHANG Li-jing,CHEN Ji-guang.Analysis on Comprehensive Drought Assessment Index of Agriculture Based on LVQ Neural Network Model[J].Journal of Water Resources Architectural Engineering,2006,4(4):78-80. |
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| Authors: | SUN Li-tang XIA Xiang-zhe ZHANG Li-jing CHEN Ji-guang |
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| Abstract: | The building-up of the comprehensive drought assessment model under the common effect of influential factors is discussed and the LVQ neural network model is introduced.The model is applied to the comprehensive drought assessment model,to improve the calculating method of the drought assessment model.The example verification results are well consistent with the history records.The research is of practicality and provides a simple way for the comprehensive drought evaluation of agriculture. |
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| Keywords: | agriculture drought index LVQ network model comprehensive assessment |
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