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粒子群小波人工神经网络组合模型的径流预测
引用本文:杨道辉,马光文,杨梅.粒子群小波人工神经网络组合模型的径流预测[J].水力发电,2009,35(1).
作者姓名:杨道辉  马光文  杨梅
作者单位:1. 四川大学能源发展研究中心,四川,成都,610065;二滩水电开发有限责任公司,四川,成都,610021
2. 四川大学能源发展研究中心,四川,成都,610065
基金项目:国家自然科学基金重点项目,国家自然科学基金 
摘    要:为了克服传统径流过程预测容易产生累积误差的缺点,提高径流预测精度,提出了一种基于粒子群小波人工神经嘲络组合模型的月径流过程预测算法,该算法具有原理简单、实用性强等特点.将该算法用于预测某电厂月径流过程计算,结果表明,其预测结果精度高,可为水电厂提供可靠的入库径流,对水电厂制定合理的运行方式有重要作用.

关 键 词:径流预测  粒子群箅法  小波分析  人工神经网络

Monthly Runoff Forecasting by WANN Model based on PSO
Yang Daohui,Ma Guangwen,Yang Mei.Monthly Runoff Forecasting by WANN Model based on PSO[J].Water Power,2009,35(1).
Authors:Yang Daohui  Ma Guangwen  Yang Mei
Abstract:
Keywords:
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